Branche: Energieversorger und Stadtwerke

KI für Stadtwerke.
Weniger Klärfälle, mehr Zeit.

Stadtwerke bearbeiten mehr Anfragen, Anträge und Klärfälle als je zuvor, oft mit weniger Personal. Wir bauen Assistenten, die vorsortieren und vorbereiten, im Rahmen Ihrer Sicherheitsvorgaben.

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Ausgangslage

KI im Bereich Energieversorger und Stadtwerke: wo es heute hakt

Abschlagsänderungen, Zählerstände, Umzüge, Anmeldungen für PV-Anlagen und Wallboxen: Der Kundenservice und der Netzbereich von Stadtwerken arbeiten an der Belastungsgrenze. Dazu kommen Klärfälle aus der Marktkommunikation, die Fachwissen und Zeit binden.

Für Energieversorger gelten besondere Anforderungen an IT-Sicherheit, je nach Größe und Rolle bis hin zu KRITIS-Vorgaben und dem IT-Sicherheitskatalog nach § 11 EnWG. Wir planen deshalb von Anfang an mit Betrieb in der EU oder on-premise, mit Open-Source-Modellen und einer klaren Trennung zu netzkritischen Systemen.

Typische Herausforderungen

Der Kundenservice beantwortet täglich dieselben Fragen zu Abschlag, Zählerstand und Umzug.
Anträge für Netzanschluss, PV und Wärmepumpe kommen unvollständig und in uneinheitlichen Formaten.
Regelwerke wie TAB, GPKE und WiM ändern sich laufend, das Wissen dazu sitzt bei wenigen Fachleuten.
Klärfälle aus der Marktkommunikation stauen sich, weil die Vorprüfung Zeit kostet.

Anwendungsfälle

4 konkrete Use Cases für Energieversorger und Stadtwerke

Jeder Fall mit Ausgangslage, Lösung, typischem Nutzen, Datenschutz und einem sinnvollen ersten Schritt.

Use Case 01

Kundenservice-Assistent für Abschlag, Zählerstand und Umzug

Ausgangslage: Ein großer Teil der Mails und Kontaktformulare betrifft wiederkehrende Anliegen: Abschlag anpassen, Zählerstand melden, Umzug mitteilen. Jede Anfrage muss gelesen, dem Vertrag zugeordnet und im Abrechnungssystem erfasst werden. In Spitzenzeiten nach der Jahresabrechnung wachsen die Rückstände schnell.
Lösung: Ein Assistent liest eingehende Anfragen, erkennt das Anliegen, ordnet Kundennummer und Zählpunkt zu und bereitet die Erfassung im Abrechnungssystem vor. Für Standardfälle formuliert er eine Antwort, die ein Mitarbeiter prüft und abschickt. Optional beantwortet ein Chat auf der Website allgemeine Fragen und nimmt Zählerstände strukturiert auf.
Typischer Nutzen: Richtwert: 20–40 % weniger Bearbeitungszeit je Standardanfrage, abhängig vom Anteil der Standardfälle und der Anbindung an das Abrechnungssystem. Belastbar wird die Zahl erst im Pilot.
Datenschutz: Verarbeitet werden Vertrags- und Verbrauchsdaten auf Grundlage von Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO. Ein Chat auf der Website muss nach Art. 50 EU AI Act als KI erkennbar sein. Wir betreiben das Modell in der EU oder on-premise und stimmen das Löschkonzept mit Ihrem Datenschutzbeauftragten ab.
Einstieg: Ein Pilot mit einem Postfach und zwei Anliegen, etwa Abschlag und Zählerstand. Der kostenlose KI-Potenzial-Check klärt vorab, wie das Abrechnungssystem angebunden werden kann.

Passende Leistung:KI-Agenten & Automatisierung LLM on-premise KI-Entwicklung

Use Case 02

Netzanschluss- und PV-Anträge erfassen

Ausgangslage: Anmeldungen für PV-Anlagen, Speicher, Wallboxen und Wärmepumpen kommen über Portal, Mail oder als Papierformular vom Installateur. Häufig fehlen Datenblätter, Einheitenzertifikate oder der Lageplan. Die Netzabteilung verbringt viel Zeit mit Nachfragen statt mit der Prüfung.
Lösung: Die Software liest Anträge und Anlagen, erfasst Anlagendaten wie Leistung, Wechselrichter und Standort und prüft, ob alle geforderten Unterlagen vorliegen. Fehlt etwas, entsteht ein Entwurf für die Nachforderung an den Installateur. Die netztechnische Prüfung und die Zusage bleiben bei Ihren Fachleuten.
Typischer Nutzen: Vollständige Anträge kommen schneller in die Prüfung, und Nachforderungen gehen früher raus. Ihre Netzplaner arbeiten an der Bewertung, nicht an der Datenerfassung.
Datenschutz: Anträge enthalten Namen, Anschriften und Anlagendaten von Privatpersonen. Wir verarbeiten nur die für den Antrag nötigen Felder, betreiben die Dokumentenverarbeitung in der EU oder on-premise und übergeben Ergebnisse über die vorhandene Schnittstelle bzw. den Export.
Einstieg: Beginnen Sie mit einem Antragstyp, etwa PV-Anlagen bis 30 kW. Wir prüfen zunächst eine Stichprobe echter Anträge auf Lesbarkeit und Vollständigkeit.

Passende Leistung:Dokumenten-KI Individualsoftware

Use Case 03

Interner Wissensassistent für Regelwerke

Ausgangslage: Technische Anschlussbedingungen, Festlegungen der Bundesnetzagentur, Prozessbeschreibungen nach GPKE oder WiM und interne Arbeitsanweisungen umfassen Tausende Seiten. Wer eine Detailfrage hat, sucht lange oder fragt die zwei Kollegen, die es wissen. Neue Mitarbeitende brauchen Monate, bis sie sicher sind.
Lösung: Ein Wissensassistent beantwortet Fragen aus den Dokumenten, die Sie freigeben, und nennt zu jeder Antwort die Fundstelle. Er läuft intern, auf Wunsch vollständig on-premise mit einem Open-Source-Modell. Neue Fassungen eines Regelwerks werden eingespielt, alte Stände bleiben nachvollziehbar.
Typischer Nutzen: Fachfragen lassen sich schneller klären, und Wissen hängt weniger an einzelnen Personen. Die Einarbeitung neuer Kolleginnen und Kollegen wird planbarer.
Datenschutz: Regelwerke enthalten keine Kundendaten. Bei lizenzierten Normen klären wir vorab, ob Ihre Lizenz die interne Nutzung in einem solchen System erlaubt. Der Betrieb on-premise hält das System getrennt von netzkritischen Bereichen.
Einstieg: Ein Pilot mit einem abgegrenzten Themenfeld, etwa den Prozessen der Marktkommunikation Strom, und einer kleinen Fachgruppe.

Passende Leistung:RAG-Wissensassistent LLM on-premise

Use Case 04

Klärfälle der Marktkommunikation vorsortieren

Ausgangslage: Abgelehnte UTILMD-Meldungen, fehlende Messwerte, widersprüchliche Zuordnungen: Klärfälle aus der Marktkommunikation landen in Arbeitskörben und müssen einzeln untersucht werden. Viele davon haben bekannte Ursachen, kosten aber trotzdem jedes Mal Recherche.
Lösung: Wir lesen die Klärfälle über die vorhandene Schnittstelle bzw. den Export aus Ihrem Abrechnungs- oder EDM-System. Ein Modell ordnet jeden Fall einer Ursachengruppe zu, zieht die relevanten Stammdaten heran und schlägt den nächsten Schritt vor. Ihre Sachbearbeiter entscheiden und lösen den Fall im System.
Typischer Nutzen: Bekannte Fallgruppen lassen sich gebündelt abarbeiten, und schwierige Fälle fallen schneller auf. Die Fristen der Marktkommunikation geraten seltener in Gefahr.
Datenschutz: Klärfälle enthalten Zählpunkte und Vertragsdaten. Wir maskieren Namen und Anschriften vor dem Modellzugriff, wo sie für die Einordnung nicht nötig sind, und betreiben das Modell in der EU oder on-premise. Schreibzugriffe auf das Abrechnungssystem gibt es nur nach Freigabe.
Einstieg: Starten Sie mit der häufigsten Klärfallgruppe in einer Sparte. Im kostenlosen KI-Potenzial-Check schauen wir, welche Daten der Export liefert.

Passende Leistung:KI-Agenten & Automatisierung KI-Modelle anpassen Individualsoftware

Hinweis: Angaben zum Nutzen sind Richtwerte aus der Art der Aufgabe, keine Zusage und keine Kundenzahlen. Wie viel es in Ihrem Betrieb bringt, hängt von Datenlage, Volumen und Prozess ab und wird im Pilot gemessen.

Leistungen

Womit wir das für Energieversorger und Stadtwerke umsetzen

Häufige Fragen

Fragen zu KI im Bereich Energieversorger und Stadtwerke

Darf ein Stadtwerk KI im Kundenservice einsetzen?

Ja, wenn Datenschutz und Transparenz stimmen. Kundendaten dürfen zur Vertragserfüllung verarbeitet werden, ein Chatbot muss nach Art. 50 EU AI Act als KI erkennbar sein. Wir empfehlen, Antworten an Kunden zunächst von Mitarbeitenden freigeben zu lassen.

Wie passt KI zu KRITIS- und IT-Sicherheitsanforderungen?

Wir planen KI-Anwendungen getrennt von netzkritischen Systemen und betreiben sie in der EU oder on-premise in Ihrer Umgebung. Open-Source-Modelle laufen ohne Datenabfluss an US-Anbieter. Welche Vorgaben im Einzelnen gelten, klären wir mit Ihrem Informationssicherheitsbeauftragten.

Können wir ein KI-Modell auf eigenen Servern betreiben?

Ja. Leistungsfähige Open-Source-Modelle lassen sich on-premise oder in einem EU-Rechenzentrum Ihrer Wahl betreiben. Die Server stellen Sie oder Ihr Rechenzentrumsdienstleister, wir übernehmen Einrichtung, Anpassung und Betrieb der Software.

Lässt sich KI an unser Abrechnungssystem anbinden?

In den meisten Fällen über die vorhandene Schnittstelle bzw. den Export. Lesen ist dabei unkritischer als Schreiben. Schreibende Zugriffe bauen wir nur mit Freigabeschritt, damit kein Vorgang ungeprüft im System landet.

Was kostet ein KI-Assistent für Stadtwerke?

Das hängt vom Zuschnitt ab, vor allem von der Anbindung und vom Betriebsmodell. Den Einstieg bildet ein kostenloser KI-Potenzial-Check. Die Umsetzung bieten wir zum Festpreis je Paket an, mit definierten Akzeptanzkriterien.

Welcher dieser Fälle lohnt sich bei Ihnen? Das klären wir in 45 Minuten.