Use Case und Zielgröße
Wir legen fest, welcher Prozess verbessert wird und woran Erfolg gemessen wird, etwa Bearbeitungszeit oder Fehlerquote. Ohne messbare Zielgröße beginnen wir nicht mit der Entwicklung.
KI-EntwicklungKI-Entwicklung
KI-Entwicklung
vom Use Case bis zum Betrieb.
Wir entwickeln KI-Lösungen, die in Ihre bestehenden Systeme eingebunden sind und messbar arbeiten. Ein Team von der ersten Frage bis zum laufenden Betrieb.
Kostenlosen KI-Potenzial-Check buchen
45 Minuten, unverbindlich. Als Ergebnis eine konkrete Potenzial-Übersicht.
Worum es geht
KI-Entwicklung
Die meisten KI-Projekte im Mittelstand scheitern nicht am Modell. Sie scheitern an unklaren Zielen, an verstreuten Daten oder an der Anbindung an ERP, CRM und Fachanwendungen. Deshalb beginnen wir mit der Frage, welcher Prozess sich lohnt, und erst danach mit der Technik.
Für jeden Use Case entscheiden wir nüchtern, welches Modell passt: ein API-Modell mit Zero Data Retention, ein Open-Source-Modell auf Ihrer oder einer EU-Infrastruktur oder ein eigenes, spezialisiertes Modell. Maßstab ist ein Evaluierungsdatensatz aus Ihren echten Fällen, nicht ein Eindruck aus der Demo.
Sie bekommen kein Gutachten, sondern laufende Software. Die Umsetzung erfolgt zum Festpreis je Paket als Werkvertrag mit Akzeptanzkriterien. Code, Konfiguration und Dokumentation gehören Ihnen.
Was wir bauen
Die Bausteine
Datenaufbereitung
Wir prüfen, welche Daten vorliegen, in welcher Qualität und wo. Daraus entstehen bereinigte, versionierte Datensätze für Entwicklung und Evaluierung, mit Maskierung personenbezogener Merkmale.
Modellwahl und Evaluierung
API-Modell, Open-Source-Modell oder eigenes Modell: Wir vergleichen die Optionen an Ihren Fällen nach Qualität, Kosten pro Vorgang und Datenschutz. Die Entscheidung ist dokumentiert und nachvollziehbar.
Integration ins bestehende System
Die KI-Funktion wird über Schnittstellen an Ihre vorhandene Software angebunden, mit Rollen, Rechten und Protokollierung. Wo Ergebnisse Folgen haben, gibt es einen Freigabeschritt durch einen Menschen.
Betrieb und Monitoring
Nach dem Go-live überwachen wir Qualität, Laufzeiten und Kosten. Wenn Modelle oder Daten sich ändern, wird neu evaluiert, bevor etwas in Produktion geht.
Vorgehen
Vom ersten Gespräch bis zum Betrieb
- 01
Kostenloser KI-Potenzial-Check
Ein Gespräch von 45 Minuten, unverbindlich. Danach wissen Sie, welche zwei oder drei Ansatzpunkte tragfähig sind und welche nicht.
- 02
Prototyp mit Evaluierung
Wir bauen einen Prototyp an echten, maskierten Daten und messen ihn gegen die vereinbarte Zielgröße. So entscheiden Sie auf Basis von Ergebnissen, nicht von Erwartungen.
- 03
Umsetzung zum Festpreis
Jedes Paket hat Leistungsbeschreibung, Festpreis, Zeitplan und Akzeptanzkriterien. Vertraglich ist es ein Werkvertrag, das Aufwandsrisiko liegt bei uns.
- 04
Betrieb und Weiterentwicklung
Wir betreiben und pflegen die Lösung weiter oder übergeben sie dokumentiert an Ihr Team. Beides ist von Anfang an vorgesehen.
Einsatz nach Branche
Wo das in der Praxis ansetzt
Konkrete Anwendungsfälle mit Ausgangslage, Lösung und Einstieg finden Sie auf den Branchenseiten.
- MaschinenbauAnwendungsfälle: Wissen erfahrener Mitarbeitender sichern
- Logistik und Spedition
- Arztpraxen und MVZAnwendungsfälle: Prüfhinweise zur Abrechnungsvorbereitung
- Handel und E-CommerceAnwendungsfälle: Retourenanalyse · Suche im Shop und Systemintegration
- Industrie und ProduktionAnwendungsfälle: Schicht- und Störungsberichte auswerten
- Energieversorger und StadtwerkeAnwendungsfälle: Kundenservice-Assistent für Abschlag, Zählerstand und Umzug
- Versicherungsmakler
- Bau und ArchitekturAnwendungsfälle: Bautagebuch und Mängelmanagement als Fachanwendung
- PersonaldienstleisterAnwendungsfälle: Stellenanzeigen-Entwürfe · Kandidatenkommunikation vorbereiten
- Hotellerie und GastgewerbeAnwendungsfälle: Bewertungen auswerten und Antworten entwerfen
Verwandte Leistungen
Was oft dazugehört
- KI-Agenten & AutomatisierungEin Agent versteht eine Anfrage, macht daraus einen Plan und führt ihn über Ihre Systeme aus. Bevor er etwas verändert, gibt ein Mensch frei.
- RAG-WissensassistentIhre Mitarbeitenden stellen Fragen in normaler Sprache und bekommen Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten. Jede Antwort nennt die Stelle, aus der sie stammt.
- LLM on-premiseWir richten Open-Source-Sprachmodelle so ein, dass Ihre Daten Ihr Haus oder die EU nicht verlassen. Mit Rechten, Protokollierung und geregelten Updates.
Aus einem Projekt
Aus einer Anforderungsliste ein Geschäftsmodell
Der Kunde wollte eine interne Lösung für den Betrieb seiner ERP-Instanzen. Entstanden ist eine White-Label-Plattform mit Lizenzmodell, inklusive KI-Agent mit Zero-Data-Retention-Architektur.
Häufige Fragen
Fragen zu KI-Entwicklung
Was kostet es, KI-Software entwickeln zu lassen?
Das hängt vom Zuschnitt ab: Anzahl der Systeme, Datenlage, Anforderungen an Datenschutz und Betrieb. Nach dem kostenlosen Potenzial-Check und gegebenenfalls einem Prototyp bekommen Sie einen Festpreis je Paket. Tagessätze ohne Obergrenze bieten wir nicht an.
Wie lange dauert ein KI-Projekt bis zum produktiven Einsatz?
Ein Prototyp mit Evaluierung ist meist eine Frage von Wochen, nicht Monaten. Wie lange die Integration dauert, hängt vor allem von den Schnittstellen Ihrer bestehenden Systeme ab. Der Zeitplan steht im Angebot, bevor Sie beauftragen.
Brauchen wir ein eigenes KI-Modell?
In den meisten Fällen nicht. Häufig reicht ein vorhandenes Modell mit gutem Prompting, Zugriff auf Ihre Daten und strukturierten Ausgaben. Ein eigenes oder feinjustiertes Modell lohnt sich, wenn Datenschutz, Kosten pro Vorgang oder eine sehr spezielle Aufgabe es verlangen. Das prüfen wir an Ihren Fällen.
Welche Daten brauchen wir für KI im Unternehmen?
Für viele Anwendungen genügen Dokumente und Vorgänge, die ohnehin vorliegen. Entscheidend ist, dass es einige echte Beispiele mit bekanntem richtigen Ergebnis gibt, damit wir die Qualität messen können. Fehlt das, ist der Aufbau dieser Beispiele der erste Schritt.
Wem gehört der Code nach dem Projekt?
Ihnen. Code, Konfiguration, Prompts, Evaluierungsdaten und Dokumentation gehen in Ihr Eigentum über. Sie können die Lösung selbst weiterführen oder einen anderen Dienstleister beauftragen.
Ist KI-Entwicklung mit der DSGVO vereinbar?
Ja, wenn sie entsprechend aufgebaut ist: Zero Data Retention bei API-Modellen, Maskierung personenbezogener Daten, Verarbeitung in der EU und eine vollständige AVV-Kette. Die konkrete Bewertung treffen Sie mit Ihrem Datenschutzbeauftragten, wir liefern die technischen Unterlagen dafür.
KI-Entwicklung: Finden wir in 45 Minuten heraus, ob es sich bei Ihnen lohnt.
Kostenlosen KI-Potenzial-Check buchen
45 Minuten, unverbindlich. Als Ergebnis eine konkrete Potenzial-Übersicht.