Branche: Maschinenbau

KI für den Maschinenbau.
Vom Angebot bis zum Service.

Wir bauen KI-Funktionen, die Vertrieb, Service und Dokumentation im Maschinen- und Anlagenbau entlasten. Angebunden an Ihr ERP über die vorhandene Schnittstelle, mit einem Menschen, der freigibt.

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Ausgangslage

KI im Bereich Maschinenbau: wo es heute hakt

Im Maschinenbau steckt viel Wissen in Köpfen, Stücklisten und alten Angeboten. Wer eine Anfrage bewertet, eine Variante kalkuliert oder ein Ersatzteil identifiziert, sucht oft länger, als er arbeitet. Genau dort setzen wir an: bei wiederkehrenden Aufgaben mit viel Text, vielen Dokumenten und klaren Regeln.

Wir beginnen klein, mit einer Produktlinie oder einem Anfragetyp. Die Daten kommen über die vorhandene Schnittstelle bzw. den Export aus ERP, PDM oder Ticketsystem. Sensible Konstruktionsdaten verlassen Ihr Haus nur, wenn Sie das wollen. Sonst läuft das Modell in der EU oder auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

Typische Herausforderungen

Angebote für Sondermaschinen und Varianten binden erfahrene Vertriebsingenieure über Tage.
Ersatzteilanfragen kommen per Mail, Foto oder Telefon und ohne eindeutige Teilenummer.
Betriebsanleitungen und Wartungsunterlagen müssen für viele Varianten und Sprachen gepflegt werden.
Erfahrene Mitarbeitende gehen in den Ruhestand, und ihr Wissen ist nirgends aufgeschrieben.

Anwendungsfälle

5 konkrete Use Cases für Maschinenbau

Jeder Fall mit Ausgangslage, Lösung, typischem Nutzen, Datenschutz und einem sinnvollen ersten Schritt.

Use Case 01

Angebotserstellung und Konfiguration

Ausgangslage: Kundenanfragen kommen als Lastenheft, Mail oder Zeichnung. Bis daraus ein Angebot mit passender Konfiguration wird, vergehen oft Tage. Vieles davon ist Abschreiben aus früheren Angeboten.
Lösung: Ein Assistent liest die Anfrage, gleicht die Anforderungen mit früheren Angeboten und Ihrem Variantenbaukasten ab und schlägt eine Konfiguration samt Angebotsentwurf vor. Offene Punkte markiert er als Rückfrage. Der Vertrieb prüft, ändert und gibt frei. Preise und Konditionen kommen über die vorhandene Schnittstelle bzw. den Export aus dem ERP.
Typischer Nutzen: Richtwert: 30–50 % weniger Zeit bis zum ersten Angebotsentwurf, abhängig davon, wie standardisiert Ihr Baukasten ist. Belastbar wird die Zahl erst im Pilot.
Datenschutz: Angebote und Kalkulationen sind Geschäftsgeheimnisse. Wir betreiben das Modell deshalb in der EU oder on-premise mit einem Open-Source-Modell, und Kalkulationsdaten werden nicht zum Training fremder Modelle verwendet.
Einstieg: Pilot mit einer Produktlinie und den Angeboten der letzten zwei bis drei Jahre. Ob das passt, klären wir im kostenlosen KI-Potenzial-Check.

Passende Leistung:KI-Agenten & Automatisierung RAG-Wissensassistent Individualsoftware

Use Case 02

Ersatzteilanfragen automatisieren

Ausgangslage: Ersatzteilanfragen kommen mit Fotos, Typenschild-Angaben oder vagen Beschreibungen. Der Innendienst sucht Seriennummer, Baujahr und Stückliste zusammen, bevor er überhaupt ein Angebot schreiben kann.
Lösung: Die KI liest eingehende Mails und Anhänge, erkennt Maschinentyp und Seriennummer und sucht in Stücklisten und Ersatzteilkatalogen passende Positionen. Sie legt einen Angebotsentwurf mit Teilenummern an und kennzeichnet unsichere Treffer. Der Innendienst bestätigt oder korrigiert, bevor etwas an den Kunden geht.
Typischer Nutzen: Richtwert: 40–60 % weniger Suchzeit je Anfrage, abhängig von der Qualität Ihrer Stücklisten und Kataloge. Belastbar wird die Zahl erst im Pilot.
Datenschutz: Anfragen enthalten Namen und Kontaktdaten von Ansprechpartnern beim Kunden. Wir verarbeiten nur, was für die Zuordnung nötig ist, auf Grundlage eines Auftragsverarbeitungsvertrags und mit Löschfristen, die mit Ihrem Datenschutzbeauftragten abgestimmt sind.
Einstieg: Ein Postfach, eine Maschinenbaureihe und deren Stücklisten aus dem Export Ihres ERP.

Passende Leistung:Dokumenten-KI KI-Agenten & Automatisierung

Use Case 03

Service und After-Sales

Ausgangslage: Servicetechniker und Hotline beantworten immer wieder ähnliche Störungsfragen. Die Lösung steht oft in einem alten Servicebericht, aber niemand findet ihn rechtzeitig.
Lösung: Wir bauen einen Wissensassistenten über Serviceberichte, Störungsmeldungen und Handbücher. Hotline und Techniker fragen in normaler Sprache und bekommen eine Antwort mit Quellenangabe, also mit Verweis auf den Bericht oder die Handbuchseite. Neue Fälle fließen über das Ticketsystem und die vorhandene Schnittstelle nach.
Typischer Nutzen: Weniger Rückfragen an einzelne Experten, schnellere Erstdiagnose und Antworten, die sich auf nachprüfbare Quellen stützen.
Datenschutz: Serviceberichte enthalten oft Namen von Technikern und Kundenmitarbeitenden. Diese Angaben maskieren wir vor dem Modellzugriff, sofern sie für die Antwort nicht gebraucht werden.
Einstieg: Ein Produktbereich mit gut dokumentierten Serviceberichten der letzten Jahre als Pilot.

Passende Leistung:RAG-Wissensassistent LLM on-premise

Use Case 04

Technische Dokumentation

Ausgangslage: Betriebsanleitungen, Wartungspläne und Sicherheitshinweise gibt es für viele Varianten und Sprachen. Jede Änderung an der Maschine zieht Anpassungen in mehreren Dokumenten nach sich.
Lösung: Die KI erstellt Entwürfe für Kapitel und Übersetzungen auf Basis Ihrer bestehenden Dokumentation und Ihrer Terminologie. Sie zeigt an, welche Dokumente von einer Änderung betroffen sind. Die Freigabe bleibt bei der technischen Redaktion, denn für Sicherheitshinweise haftet der Hersteller.
Typischer Nutzen: Die Redaktion schreibt weniger von Grund auf neu und kann sich auf Prüfung und sicherheitsrelevante Inhalte konzentrieren.
Datenschutz: Konstruktionsnahe Inhalte bleiben bei Bedarf auf Ihrer Infrastruktur, mit einem Open-Source-Modell on-premise. Dokumentation ohne Personenbezug ist datenschutzrechtlich meist unkritisch, Geheimhaltung ist hier der wichtigere Punkt.
Einstieg: Eine Anleitung und eine Zielsprache, um Qualität und Prüfaufwand realistisch einzuschätzen.

Passende Leistung:KI-Modelle anpassen Dokumenten-KI

Use Case 05

Wissen erfahrener Mitarbeitender sichern

Ausgangslage: Wenn langjährige Konstrukteure, Monteure oder Inbetriebnehmer gehen, geht ihr Wissen mit. Aufgeschrieben ist davon wenig, und was es gibt, liegt verstreut auf Laufwerken.
Lösung: Wir erschließen vorhandene Dokumente wie Prüfprotokolle, Inbetriebnahmeberichte und Notizen in einem Wissensassistenten. Zusätzlich lassen sich strukturierte Interviews mit Expertinnen und Experten aufnehmen, transkribieren und als durchsuchbare Wissensbausteine ablegen. Antworten verweisen immer auf ihre Quelle.
Typischer Nutzen: Erfahrungswissen bleibt im Unternehmen und ist für neue Mitarbeitende auffindbar, statt nur über persönliche Nachfrage.
Datenschutz: Interviews mit Mitarbeitenden sind personenbezogene Daten. Wir klären vorab Zweck, Einwilligung und Speicherdauer mit Ihnen, Ihrem Datenschutzbeauftragten und bei Bedarf dem Betriebsrat.
Einstieg: Ein Fachbereich, zwei bis drei Interviews und die zugehörigen Dokumente als Pilot.

Passende Leistung:RAG-Wissensassistent KI-Entwicklung

Hinweis: Angaben zum Nutzen sind Richtwerte aus der Art der Aufgabe, keine Zusage und keine Kundenzahlen. Wie viel es in Ihrem Betrieb bringt, hängt von Datenlage, Volumen und Prozess ab und wird im Pilot gemessen.

Leistungen

Womit wir das für Maschinenbau umsetzen

Häufige Fragen

Fragen zu KI im Bereich Maschinenbau

Was kostet ein KI-Projekt im Maschinenbau?

Das hängt vom Zuschnitt ab, also von Anzahl der Dokumenttypen, Schnittstellen und Nutzern. Der Einstieg ist der kostenlose KI-Potenzial-Check. Die Umsetzung bieten wir zum Festpreis je Paket an, damit Sie vor Projektstart wissen, was es kostet.

Kann KI Angebote im Maschinenbau selbstständig erstellen?

Sie kann Entwürfe erstellen und Konfigurationen vorschlagen, aber nicht verbindlich anbieten. Bei Sondermaschinen und Preisen sollte immer ein Mensch freigeben. Wir bauen den Freigabeschritt deshalb fest in den Ablauf ein.

Bleiben unsere Konstruktionsdaten im Haus?

Wenn Sie das wollen, ja. Wir können ein Open-Source-Modell auf Ihrer Infrastruktur oder bei einem Rechenzentrum in der EU betreiben. Welche Variante passt, hängt von Datenlage, Nutzerzahl und Ihrer IT ab.

Funktioniert das mit unserem bestehenden ERP?

In der Regel ja, sofern das ERP eine Schnittstelle oder einen Datenexport bietet. Wir binden uns über die vorhandene Schnittstelle bzw. den Export an. SAP-Customizing oder Anpassungen im ERP selbst gehören nicht zu unserem Angebot.

Wie lange dauert ein erster Pilot?

Ein Pilot mit einem Anfragetyp oder einer Produktlinie ist meist in einigen Wochen umsetzbar. Die genaue Dauer hängt davon ab, wie schnell Daten und Ansprechpartner verfügbar sind. Das schätzen wir nach dem kostenlosen Check ehrlich ein.

Welcher dieser Fälle lohnt sich bei Ihnen? Das klären wir in 45 Minuten.